Pesquisadores da Universidade do Texas desenvolveram um sistema de inteligência artificial não invasivo focado em traduzir a atividade cerebral de uma pessoa em conversas.
De acordo com o estudo pulicado na revista Nature Neuroscience, o sistema, chamado de decodificador semântico, pode beneficiar pacientes que perderam a capacidade de se comunicar fisicamente após sofrerem AVC, paralisia ou outras doenças degenerativas.
Segundo a CNBC, o sistema usa um modelo de transformador, que é semelhante aos que suportam os chatbots Bard, do Google, e ChatGPT, da OpenAI.
No estudo, os participantes treinaram o decodificador ouvindo várias horas de podcasts em um scanner fMRI, que é uma grande peça de maquinaria que mede a atividade cerebral. O sistema não requer implantes cirúrgicos.
